Индивидуальные учебные работы для студентов


Математические модели технологических процессов курсовая работа

Эта сложность проявляется в значительном числе и многообразии параметров, определяющих течение процессов, в большом числе внутренних связей между параметрами, в их взаимном влиянии, причем изменение одного параметра вызывает нелинейное изменение других параметров. На процесс накладываются возмущения, статистически распределенные во времени.

Огромное значение имеет моделирование при исследовании химико-технологических процессов и проектировании химических производств. Моделирование можно осуществлять двумя основными методами - методом обобщенных переменных, или методом теории подобия физическое моделированиеи методом численного эксперимента математическое моделирование.

Принципиального различия между этими методами нет, поскольку оба они в большей или меньшей степени основаны на экспериментальных данных и различаются лишь подходом к их обработке и анализу. Общая математические модели технологических процессов курсовая работа процесса математического моделирования численного эксперимента включает 8 последовательных этапов.

Постановка задачи определяет не только цель, но и пути решения данной задачи. Это один из важнейших математические модели технологических процессов курсовая работа моделирования, поскольку не существует общих правил, которые можно было бы использовать во всех случаях. Перед разработкой пути решения задачи необходимо достаточно полно уяснить природу данной конкретной задачи.

Математические модели в экономике

Анализ теоретических основ процесса составление физической модели процесса. На этой стадии необходимо выявить, какие фундаментальные законы лежат в основе данного математические модели технологических процессов курсовая работа.

Составление математической модели процесса. На основе выбранной физической модели применительно к решаемой задаче составляют систему соответствующих математических уравнений — математическую модель процесса. Построение математической модели заключается в создании формализованного описания объекта исследования на языке математики в виде некоторой системы уравнений и функциональных соотношений между отдельными параметрами модели.

Следующим этапом моделирования является алгоритмизация разработанной математической модели и выбор метода ее решения. Под параметрами математической модели понимают коэффициенты, которые учитывают те или иные особенности объекта - натуры и характеризуют свойства данной натуры, отличающие ее от других натур подобного класса.

Курсовая работа - Математическое моделирование в системе конечноэлементностных расчетов Femlab

Проверка адекватности математической модели. Объективным критерием качества моделей является их адекватность или степень приближения данных, прогнозируемых по модели, к экспериментальным данным. Для проверки адекватности математической модели реальному процессу необходимо сравнить наблюдаемые в ходе эксперимента величины с прогнозами по модели при определенных параметрах процесса.

  • В связи с тем, что реакции, протекающие на платиново - рениевом катализаторе, эндотермичны, зона контактирования смеси ВСГ и бензина разделена на три части - три реактора R-201, R-202, R-203 - в промежутках между которыми поток подогревается в печах Н-201В, С;
  • При конструировании первых перерабатывающих машин были использованы опытные данные, полученные при эксплуатации оборудования, а также результаты теоретических исследований технологических процессов, применяемых в смежных областях;
  • Это один из важнейших этапов моделирования, поскольку не существует общих правил, которые можно было бы использовать во всех случаях.

Обычно это сравнение осуществляется путем проверки некоторой статистической гипотезы. Этот этап заключается в решении на ЭВМ математической модели процесса при варьировании параметров процесса в интересующем для данного исследования диапазоне. Это заключительный этап решения задачи. Он сводится к изучению и проверке результатов, полученных при решении математической модели. При этом любому не предполагаемому заранее решению необходимо дать рациональное объяснение, чтобы гарантировать себя от ошибок, которые могут возникнуть в результате вычислений.

В каждом реальном процессе параметры в математические модели технологических процессов курсовая работа различных причин не остаются постоянными, причем они могут меняться в довольно широком диапазоне.

Поэтому необходимо проводить анализ функционирования смоделированного процесса при изменении различных параметров. Такой анализ, как правило, преследует три основные цели: Установка комплексной подготовки нефти УКПН в настоящее время состоит из четырех блоков: Первоначально УКПН имела два одинаковых блока подготовки и стабилизации нефти мощностью по 3 млн.

Вследствие естественного падения добычи нефти установка математические модели технологических процессов курсовая работа подвергнута реконструкции.

Курсовая работа Разработка математической модели и проведение имитационного моделирования

После реконструкции комплексная подготовка нефти производится на первом блоке, блок - обезвоживания-обессоливания и стабилизации нефтиа второй блок используется для производства компонента дизельного топлива. Проектная производительность блока получения компонента дизельного топлива составляет 16 тыс. Блоки установки комплексной подготовки нефти и получения компонента дизельного топлива были введены в эксплуатацию после реконструкции в 1988 и 1991 году, соответственно.

Из-за изношенности аппаратов и узлов первого блока получения компонента дизельного топлива и возросшей математические модели технологических процессов курсовая работа в компоненте дизельного топлива принято решение о строительстве второго блока получения компонента дизельного топлива.

Казань в 2000 г.

  1. Под параметрами математической модели понимают коэффициенты, которые учитывают те или иные особенности объекта - натуры и характеризуют свойства данной натуры, отличающие ее от других натур подобного класса. Фактор х2 и х3 стабилизируем на центральном уровне.
  2. Метод движения вдоль канонических осей. Обычно это сравнение осуществляется путем проверки некоторой статистической гипотезы.
  3. Следовательно для получения продукта с большим выходом следует увеличивать температуру процесса x4 и уменьшать продолжительность процесса x1.
  4. На процесс накладываются возмущения, статистически распределенные во времени.

Проектная мощность второго блока получения компонента дизельного топлива — 58 тыс. Блок введен в эксплуатацию с выводом на проектную мощность в 2002 году. Технология подготовки нефти на УКПН основана на следующих процессах: Установка комплексной подготовки нефти обеспечивается сырьём из резервуаров сырой нефти Карабашского узла математические модели технологических процессов курсовая работа нефти. Товарная стабильная нефть направляется в резервуары товарного парка УКПН.

ШФЛУ отводится в емкости бензопарка УКПН, а дистиллят и компонент дизельного топлива отводятся в емкости промежуточного хранения, откуда через пункт отпуска нефтепродуктов отгружаются потребителям.

Разработка математической модели и оптимального режима технологического процесса

Технологические блоки установки размещаются на открытых площадках на единой территории Карабашского узла комплексной подготовки нефти. Несконденсировавшийся углеводородный газ из емкости Б-104 через регулирующий клапан поз. Давление в рефлюксной емкости Б-104 поддерживается регулятором давления поз.

Подтоварная вода из рефлюксной емкости Б-104 отводится автоматически в дренажную линию через клапан по уровню поз. Стабильная нефть с куба колонны К-101 через регулятор уровня поз. Расход стабильной нефти в товарный парк регистрируется расходомером поз.

Давление в колонне Математические модели технологических процессов курсовая работа регистрируется прибором поз.

  • Моделирование заполнения формы при литьевом прессовании;
  • Установка комплексной подготовки нефти обеспечивается сырьём из резервуаров сырой нефти Карабашского узла подготовки нефти;
  • Составление модели межотраслевого баланса разных отраслей;
  • Расход избытка ВСГ с нагнетания компрессора регулируется клапаном расхода поз.

В печь Математические модели технологических процессов курсовая работа нефть подается четырьмя потоками и нагревается до 220 — 250 оС. В качестве топлива печи П-201 ПТБ-10 используется сухой углеводородный газ или сырой нефтяной газ. Расход нефти через печь П-201 регулируется посредством 4-х клапанов регулятором расхода поз. Подача топливного газа в печь П-201 регулируется по температуре нагрева нефти и регистрируется прибором поз.

Разработка математической модели и оптимального режима технологического процесса

Подготовка нефти может производится без стабилизации нефти на блоке обезвоживания и обессоливания. При этом регулирующий клапан поз.

  1. Для выбора оптимального режима необходимо составить следующую систему уравнений, где количество уравнений равно количеству факторов. Он сводится к изучению и проверке результатов, полученных при решении математической модели.
  2. На этой стадии необходимо выявить, какие фундаментальные законы лежат в основе данного процесса. Существенное увеличение выпуска изделий из полимерных материалов, расширение ассортимента и повышение качества продукции в нашей стране осуществляется за счет широкого внедрения новых процессов химической технологии, повышения единичной мощности агрегатов, создания и совершенствования непрерывных технологических процессов.
  3. С экономической точки зрения также невыгодно так как большая температура требует в качестве теплоносителя. С точки зрения технологии такая температура оптимальна, так как при такой температуре будет протекать меньше побочных реакций и не произойдет перегрева аппаратуры.
  4. Степень детализации технологических процессов, технико-экономические требования к ним.
  5. К настоящему времени успехи физики и механики полимеров позволили более обоснованно сформулировать уравнения состояния перерабатываемых материалов и для ряда процессов построить математические модели процессов, учитывающие совместное влияние теплового и механического полей. Оптимизация характеристик нефтеналивного судна на основании имитационного моделирования разное Рассмотрено состояние мирового танкерного флота и перспективы его развития.

В составе установки имеется реагентное хозяйство состоящее из реагентных насосов, 2-х емкостей приема и хранения реагентов объемом по 10 м3 и дозировочных емкостей и насосов. Расход нефти через змеевик печи П-102 П-202 регулируется и регистрируется регулятором поз. В качестве топлива печи П-102 П-202 используется сухой углеводородный газ или сырой нефтяной газ 2-ой ступени сепарации нефти.

Расход топливного газа в печь регулируется по температуре нефти на выходе из змеевика печи. Температура верха колонны К-201 регулируется подачей орошения дистиллята из сепаратора С-1. Несконденсировавшийся углеводородный газ из сепаратора С-1 подается в сепаратор F-301 и далее сжигается на факеле. Вода, отделившаяся в сепараторе С-1, периодически дренируется по уровню отслеживается визуально в дренажную линию УКПН.

В емкости F-204 производится отгон легких фракций из компонента дизельного топлива при снижении давления. Газовая фаза из емкости F-204 направляется через сепаратор F-301 на сжигание на факеле. Компонент дизельного топлива из емкости Математические модели технологических процессов курсовая работа по уровню, регулируемому прибором поз. Газовая фаза из емкости С-2 так же направляется через сепаратор F-301 на математические модели технологических процессов курсовая работа на факеле.

Подтоварная вода из емкости С-2 периодически по уровню отслеживается визуально отводится в дренажную линию УКПН. Откачка мазута из куба колонны К-201 производится через регулирующий клапан по уровню, задаваемому прибором поз. Составление статической модели объекта Изобразим процесс ректификации в следующем виде:

VK
OK
MR
GP